Pengaruh Recommendation Reliability dan Recommendation Accuracy terhadap Adoption Intention melalui AI Technology Trust pada Pengguna Shopee
Abstract
Perkembangan teknologi artificial intelligence (AI) pada platform e-commerce mendorong perusahaan digital memanfaatkan sistem rekomendasi produk untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti dampak recommendation reliability serta recommendation accuracy terhadap adoption intention melalui AI technology trust pada pengguna Shopee. Penelitian ini menerapkan metode kuantitatif dan menggunakan desain penelitian eksplanatori. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner secara online kepada 140 responden pengguna Shopee yang pernah menggunakan atau melihat fitur rekomendasi produk berbasis AI. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Proses analisis data menggunakan teknik Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) yang didukung oleh perangkat lunak SmartPLS 4. Temuan penelitian menunjukkan bahwa recommendation reliability dan recommendation accuracy berpengaruh positif dan signifikan terhadap adoption intention maupun AI technology trust. Selain itu, AI technology trust juga terbukti memberikan dampak yang positif dan signifikan terhadap adoption intention serta dapat menjadi perantara bagi pengaruh recommendation reliability dan recommendation accuracy pada adoption intention. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memperluas kajian mengenai perilaku konsumen digital sekaligus menjadi referensi dalam penerapan teknologi artificial intelligence di bidang e-commerce.
References
Adawiyah, S. R., Purwandari, B., & Eitiveni, I. (2024). applied sciences The Influence of AI and AR Technology in Personalized Recommendations on Customer Usage Intention : A Case Study of Cosmetic Products on Shopee.
David, J., Chapo, E., & Gustavo, S. (2024). Intelligent Systems with Applications Artificial intelligence and recommender systems in e-commerce . Trends and research agenda. 24(July). https://doi.org/10.1016/j.iswa.2024.200435
Ding, Y., & Najaf, M. (2024). Interactivity , humanness , and trust : a psychological approach to AI chatbot adoption in e ‑ commerce. BMC Psychology. https://doi.org/10.1186/s40359-024-02083-z
Dwi, J., Amory, S., Mudo, M., & Rhena, J. (2025). Transformasi Ekonomi Digital dan Evolusi Pola Konsumsi : Tinjauan Literatur tentang Perubahan Perilaku Belanja di Era Internet. 14, 28–37.
Fan, W. (2022). The impact of perceived control and power on adolescents ’ acceptance intention of intelligent online services. September, 1–11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1013436
Gerardus Ananta Banyu, H. P. (2024). Factors that influence trust in facebook collaborative filltering recommendations on purchase intention. 7, 6201–6216.
Info, A., On, R., On, R., On, A., Print, I., & Online, I. (2024). Determinants of consumers ’ emotions and willingness to use artificial intelligence in Indonesia. https://doi.org/10.21511/im.20(4).2024.22
Joseph F. Hair Jr., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (n.d.). Partial Least Squares Structural Equation Modeling ( PLS-SEM ) Using R.
Kelly, S., Kaye, S., & Oviedo-trespalacios, O. (2022). Research Article A Multi-Industry Analysis of the Future Use of AI Chatbots. 2022. https://doi.org/10.1155/2022/2552099
Kim, J., Choi, I., & Li, Q. (2021). Customer Satisfaction of Recommender System : Examining Accuracy and Diversity in Several Types of Recommendation Approaches.
Luminita Nicolescu, M. T. T. (2022). Human-Computer Interaction in Customer Service : The Experience with AI Chatbots — A Systematic.
Nguyen, D. M., Chiu, Y. H., & Le, H. D. (2021). Determinants of Continuance Intention towards Banks ’ Chatbot Services in Vietnam : A Necessity for Sustainable Development. 1–24.
Puspitasari, I., Rusydi, F., Nuzulita, N., & Hsiao, C. (2023). Heliyon Investigating the role of utilitarian and hedonic goals in characterizing customer loyalty in E-marketplaces. Heliyon, 9(8), e19193. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19193
Rabbani, I. A. (2025). The Effect Of Chatbot Recommendation Accuracy And Ai Technology Trust On Shopee Product Purchase Intention Of Shopee Users In Kendari City Pengaruh Akurasi Rekomendasi Chatbot Dan Kepercayaan Teknologi Ai Terhadap Niat Pembelian Produk Shopee Pada Pengguna Shopee Di Kota Kendari. 6(5), 442–454.
Rizaldy, A. P., Riadi, S., & Wijaya, N. (2025). Peran Chatbot Ai Dalam Mengotomatiskan Layanan Pelanggan Dan Meningkatkan Efisiensi Operasional. 6(1), 221–231.
Suryadi, N., Zulfikar, R., Prasarry, Y. V., & Fajrul, M. (2025). AI product knowledge as moderator of trust and attitude in usage intention : a study of Indonesian postgraduates. Cogent Social Sciences, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311886.2025.2526799
Tawfiq, F., Hussien, A., Rahma, A. M. S., & Abdulwahab, H. B. (2021). An E-Commerce Recommendation System Based on Dynamic Analysis of Customer Behavior.
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation : A multidisciplinary re fl ection and research agenda ☆. 122(November 2019), 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022
Zhang, M. (2024). Model for Online Shopping Based on Fuzzy Fusion Decision-Making. 36(1), 1–23. https://doi.org/10.4018/JOEUC.349730
Zhang, X., Lilac, A., Piao, X., Yu, M., & Zhang, Y. (2024). Acta Psychologica Is AI chatbot recommendation convincing customer ? An analytical response based on the elaboration likelihood model. Acta Psychologica, 250(October), 104501. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2024.104501
Zhu, X., Pongsakornrungsilp, S., Pongsakornrungsilp, P., & Kumari, A. (2026). How Perceived Accuracy Drives Adoption of AI Personalized Recommendations : A Moderated Mediation Model. 10(2), 1042–1067.
Copyright (c) 2026 JSMA (Jurnal Sains Manajemen dan Akuntansi)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Tanggunjawab Penulis
- Penulis menyajikan artikel penelitian atau hasil pemikiran secara jelas, jujur, dan tanpa plagiarisme.
- Penulis harus menunjukkan rujukan dari pendapat dan karya orang lain yang dikutip.
- Penulis bertanggungjawab atas konfirmasi yang diajukan atas artikel yang telah ditulis.
- Penulis harus menulis artikel secara etis, jujur, dan bertanggungjawab, sesuai dengan peraturan penulisan ilmiah yang berlaku.
- Penulis tidak keberatan jika artikel mengalami penyuntingan tanpa mengubah substansi

.png)








